Automotive | Market data
Various indices are calculated at house level on the basis of detailed information (areas of at least 20 households) from the Federal Motor Transport Authority (official registration figures according to various criteria). For each characteristic, you will find the corresponding area levels for which the characteristic is available.
*Area level that is directly available for the feature. Further area levels on request.
Motor vehicle - features
*Municipality, County / Micro postal code, Zip code
Passenger cars by drive type
- Total passenger cars
- Gasoline
- Diesel
- Electric
- Hybrid
- Hybrid, thereof plug-in
- Liquid gas
- Natural gas
- Other
- Share of electric vehicles in 5 categories (less than 0.5%; 0.5 to 1%; 1 to 2%; 2 to 6%; more than 6%).
*ZIP CODE
Passenger cars by age
- Total passenger cars
- Pkw Alter 0 – 6 Monate
- Pkw Alter 7 – 12 Monate
- Pkw Alter 13– 24 Monate
- Pkw Alter 25 – 36 Monate
- Pkw Alter 37 – 72 Monate
- Pkw Alter 72 Monate und älter Monate
*ZIP CODE
Pkw nach Antriebsarten und Zulassung
Pkw nach Antriebsart und Zulassung gewerblich/privat
- Total passenger cars
- Pkw gewerblich
- Pkw privat
- Gasoline commercial
- Gasoline private
- Diesel commercial
- Diesel private
- Electrical commercial
- Electro private
- Hybrid commercial
- Hybrid private
- Liquid gas commercial
- Liquid gas private
- Natural gas commercial
- Natural gas private
- Other commercial
- Other private
*Municipality, County / Zip code
Pkw – und Kfz- Neuzulassungen
- Pkw -Neuzulassungen
- New vehicle registrations
- Pkw -insgesamt
- Kfz-insgesamt
*Neighbourhood, Municipality, County / Micro postal code, Zip code
Car use
- Total passenger cars
- Pkw Nutzung gewerblich
- Pkw Nutzung privat
*Municipality, County
Kfz-Kennzeichen
- Kfz-Kennzeichen
- Kfz-Kennzeichen – Name
Pkw nach Fahrzeugklassen
Die Daten zeigen eine Klassifizierung von Personenkraftwagen in Deutschland. Die Quelle sind die Daten des Kraftfahrt-Bundesamtes. Die Fahrzeuge werden dabei anhand von Kriterien wie Größe, Preis und Bauform in verschiedene Kategorien eingeteilt:
*Municipality, County / Micro postal code, Zip code
Pkw nach Fahrzeugklassen/Segmenten
- Pkw nach Segmenten
- Mini
- Small car
- Kompaktklasse
- Middle class
- Upper middle class
- Upper class
- Off-road vehicle
- Sportwagen
- Minivan
- Utilities
- Großraum-Van
- SUV
- Wohnmobil
- Other
*Neighbourhood, Municipality, County / Micro postal code, Zip code
Pkw – Struktur nach 7 Gruppen
- Neue Kleinwagen
(Baujahr <= 4 Jahre und < 45 kW) - Alte Kleinwagen
(Baujahr > 4 Jahre und < 45 kW) - Neue Mittelklasse
(Baujahr <= 4 Jahre und 45–85 kW) - Alte Mittelklasse
(Baujahr > 4 Jahre und 45–85 kW) - Neue Oberklasse
(Baujahr <= 4 Jahre und ab 85 kW) - Older luxury-class
s (manufactured more than 4 years ago, with 85 kW or more) - Car without assignment
- Total passenger cars
*Building, Street segment, Neighbourhood, Municipality, County / Micro postal code, Zip code
Pkw Merkmale jeweils in 9 Klassen
Based on fine-grained information (areas of at least 20 households) from the Federal Motor Transport Authority (official registration figures according to various criteria), the data are calculated at the house level. The characteristic values range from 1 to 9. 1 means very low affinity, the value 9 represents very high affinity.
- Kfz- Dichte:
Die Anzahl der PKW pro Zelle im Vergleich zum Bundesdurchschnitt - Gebrauchtwagenanteil:
Der Gebrauchtwagenanteil der zugelassenen Pkw wird im Verhältnis zum Bundesdurchschnitt dargestellt - Pkw – Leistung:
Die Pkw- Leistung erklärt den Anteil von leistungsstarken Pkw (ab 110 KW / 150 PS) an allen zugelassenen Fahrzeugen - Affinität für Vielfahrer (ab 20.000 km Jahresfahrleistung)
- Der Firmenwagenfahrer (Erstwagen ist Firmenfahrzeug)
- Affinität für Leasing eines privaten Pkw
- Affinity for natural gas vehicles
*Building, Street segment, Neighbourhood, Municipality, County / Micro postal code, Zip code
Kraftfahrzeug – Klassen/Marken Kfz-Segmente
Based on fine-grained information (areas of at least 20 households) from the Federal Motor Transport Authority (official registration figures according to various criteria), the data are calculated at the house level. The characteristic values range from 1 to 5. 1 means low / non-existent to 5 means high.
Automotive segment with the largest number of registered passenger cars |
Automobilsegment Kleinst- / Mini – Pkw (z.B.: Chevrolet Matiz, Daihatsu Cuore, Fiat Panda, Fiat Seicento, Ford Ka…) |
Small Car Segment (e.g., Audi A2, BMW Mini, Fiat Punto, Ford Fiesta, Mitsubishi Colt, Opel Corsa, VW Polo…) |
Lower-mid-size car segment (e.g., Audi A3, BMW 1 Series, Citroën C4, Fiat Stilo, Ford Focus, Opel Astra, Peugeot 307t, Toyota Corolla, VW Golf…) |
Mid-size car segment (e.g., Alfa 156, Audi A4, BMW 3 Series, Ford Mondeo, Honda Accord, Mazda 6, Mercedes C-Class, Opel Vectra, Peugeot 407, VW Passat…) |
Upper-Midsize Car Segment (e.g., Audi A6, BMW 5 Series, Chrysler Crossfire, Jaguar S-Type, Mercedes CLK, Mercedes E-Class, Peugeot 607, Volvo 70/80…) |
Luxury car segment (e.g., Audi A8, BMW 6 and 7 Series, Ferrari, Maserati, Maybach, Mercedes CLS, S-Class, and SLR, Porsche 911, VW Phaeton …) |
SUV segment (e.g., BMW X3 / X5, Jeep Cherokee, Kia Sorento, Land Rover, Mercedes G-Class / ML-Class, Nissan X-Trail, Porsche Cayenne, VW Touareg …) |
Automotive Segment: Convertibles / Roadsters (all open-top models, e.g., Alfa Spider, Audi TT, BMW 3 Series / 6 Series, Chrysler Viper, Citroën C3 Pluriel, Fiat Barchetta, Mercedes CLK …) |
Automotive segment: Vans (e.g., Chrysler Voyager, Fiat Multipla, Ford Focus C-Max, Mercedes Vaneo, Opel Meriva / Zafira, VW Sharan …) |
Utility Vehicle Segment (e.g., Fiat Ducato, Ford Transit, Mercedes Sprinter/Vito, VW Caddy/LT/Transporter/Caravelle …) |
Automotive segment Other |
*County, Municipality, Zip code
Motor vehicles according to 8 groups
- Kfz insgesamt
- Total passenger cars
- Motorcycles
- Truck
- Tractors
- Tractors incl. machines used for agricultural purposes
- Motor vehicle trailers
- Other vehicles (e.g. buses)
*Building, Street segment, Neighbourhood, Municipality, County / Micro postal code, Zip code
Kfz Konzern
- VW Group (Seat, Skoda, VW)
- Opel
- Ford
- Audi
- Mercedes Benz
- BMW
- Renault, Peugeot, Citroën
- Fiat, Lancia, Alfa Romeo
- Mazda, Nissan, Toyota, Honda, Mitsubishi
- Kia, Hyundai, Suzuki, Daewoo, Daihatsu
- Volvo, Saab
- Austin, MG, Rover, Land Rover
- Jaguar, Porsche
- Chrysler, Smart, Lada
E-Mobility
Electric Car
*Building, Street segment, Neighbourhood, Municipality, County / Micro postal code, Zip code
Affinity for electromobility
- Probability of purchasing an electric car
(classified into 9 categories, ranging from Category 1 = very low affinity to Category 9 = very high affinity)
*Municipality, County / Micro postal code, Zip code
Passenger cars by drive type
- Private
- Commercial
- Gasoline (private/commercial)
- Diesel (private/commercial)
- Electrical (private/commercial)
- Hybrid (private/commercial)
- PlugIn Hybrid (private/commercial)
- Liquid gas (private/commercial)
- Natural gas (private/commercial)
- Other (private/commercial)
Charging Stations & Garages
Charging Station Registry
Nexiga's charging station registry contains information on publicly and semi-publicly accessible charging locations and charging points in Germany.
The data enables analyses of the availability, distribution, and development of the charging infrastructure and provides a basis for site evaluations, supply analyses, and planning tasks in the context of electric mobility.
*Building
Garage register
Nexiga has created a garage cadastre from the official house perimeters and determined a distance to the nearest garage for each building.
- Distanz zur nächsten Garage
(Bei Distanz bis 5 m gehärt die Garage mit sehr hoher Wahrscheinlichkeit zum Gebäude. Bis 10m ist die Wahrscheinlichkeit noch hoch. Ab 50m wird keine Zuordnung mehr angegeben.)
Wofür Automotive-Daten genutzt werden?
Marketing & Werbung
Regionen mit hoher Affinität für bestimmte Fahrzeugsegmente, Leasing oder Elektromobilität können mit den Daten identifiziert werden und passende Angebote platziert und Kampagnen geplant werden.
Kundenmanagement & CRM
Fahrzeugbestand, Markenverteilung und Fahrzeugalter zeigen, wo Potenziale für Verkauf und Service liegen.
Ladeinfrastruktur & Versorgungsplanung
Öffentliche Ladeinfrastruktur können mit den Daten geplant werden: Der Bestand an Elektrofahrzeugen kann mit vorhandenen Ladestandorten abgeglichen werden, um so Versorgungslücken und mögliche Ausbaugebiete zu erkennen.
Vertrieb & Absatz
Potenziale für beispielsweise private Wallboxen können mit den Daten erkannt werden: Indem E-Mobilitätsaffinität und Garagennähe kombiniert werden, um Gebiete für die Vermarktung privater Ladelösungen zu priorisieren.