Market data | General
Markets and target groups
Märkte betrachten, Potenziale erkennen, Kunden lokalisieren.
Location Intelligence lebt von präzisen Daten, flexiblen Systemen und Analysen „on demand“ – basierend auf räumlicher Intelligenz. Chancen und Risiken strategischer Entscheidungen lassen sich mit wertvollen Informationen aus der Nexiga Datenbank in vielen Bereichen realistisch einschätzen, berechnen und visualisieren. Sie müssen schließlich wissen, wo Sie Ihre Kunden erreichen, wo sie wohnen, wo sie einkaufen und vor allem wo Sie Neue gewinnen können.
Marktinformationen sind Merkmale, die einen Markt qualitativ beschreiben. Wir unterscheiden hier zwischen zwei Arten der Informationstiefe.
Available at different area levels!
Mikrogeografische Daten – kleinste Einheit auf Hausebene
Mikrogeografische Informationen stellen die kleinste, flächendeckend vollständig verfügbare Datenebene dar. Für ca. 22 Millionen Gebäude sind flächendeckend über 500 Informationen verfügbar, welche sowohl die Konsumlandschaft als auch die Infrastruktur von Verkehr, Versorgung und Kommunikation detailliert beschreiben.
Auf Grundlage dieses Häuserbestandes für Deutschland bietet diese Ebene eine enorme Informationsdichte. Sie bildet somit eine Schnittstelle zwischen Informationen auf Hausebene und dem Datenspektrum des bisher eher makroökonomisch positionierten Geomarketings.
Nexiga hat als erstes Unternehmen in Deutschland begonnen, mikrogeografische Daten zu erheben und nutzbar zu machen. Heute verfügt Nexiga mit der Hausdatenbank über eine der umfangreichsten und genauesten Datenbanken lokaler Informationen Deutschlands.
Amtlich, postalisch oder individuelle Strukturierung
Die amtliche Gebietsstruktur der Bundesrepublik Deutschland ist hierarchisch aufgebaut – d.h. sie wird nach Verwaltungsebenen (KGS) oder nach den Gliederungskriterien der Deutschen Post (PLZ) erhoben. Über ein numerisches Referenzierungssystem ist die Beziehung zwischen den unterschiedlichen Gebietsebenen eindeutig festgelegt.
Diese Struktur wird vom amtlichen Kreisgemeindeschlüssel KGS abgebildet, auf welche die Nexiga Datenbank aufsetzt. Jede Gemeinde wird mit einer 8-stelligen Schlüsselnummer (KGS8) definiert. Der Schlüssel ermöglicht die Zuordnung zu allen übergeordneten Ebenen wie Kreis (KGS5), Regierungsbezirk (KGS3) oder Bundesland (KGS2).
Auf Wunsch ordnen wir aber auch alle Daten nach den Strukturen oder Vertriebsgebieten, mit denen in Ihrem Unternehmen geplant und gearbeitet wird.
You can find more information here.
General statement on territory structures
Die Herkunft der Daten ist sehr vielfältig: Quellen sind statistische Ämter von Bund, Land und Städten, wirtschaftliche Institutionen und Verbände, Marktbefragungen etc. Je nach geografischer Präzision der verfügbaren Marktinformationen werden diese in statistischen Verfahren entweder von sehr kleinen räumlichen Einheiten auf größere aggregiert oder umgekehrt mittels spezieller Verfahren disaggregiert. Ziel ist in jedem Falle, die Daten stets flächendeckend abzubilden – und das für alle geografischen Ebenen wie Stadt- und Landkreis, Gemeinde und Postleitzahl sowie innerhalb der Städte für statistische Bezirke und feinräumige Wohn- oder Postquartiere. Feinster Baustein ist der Straßenabschnitt, also ein anhand Hausnummern definierter Teil eines Straßenzuges, für den die wichtigen Eckwerte der Marktdaten vorliegen.
Unterhalb der Gemeindeebene wird die hierarchische Logik fortgesetzt und bildet mit Statistischen Bezirken in Groß- und Mittelstädten, Statistischen Bezirksteilen in einigen Großstädten und vor allem Wohnquartieren flächendeckend in allen Städten und Gemeinden weitere Gliederungsebenen. Die statistischen Bezirke (KGS12) und statistischen Bezirksteile (KGS16) sind amtlich.
Die Wohnquartiere (KGS22) sind als Untereinheit in die amtliche Gliederung eingefügt. Es handelt sich um ursprünglich aus Stimmbezirken gebildete Gebietseinheiten mit durchschnittlich 500 Haushalten, welche größtmögliche Homogenität aufweisen. Ein ideales Analyseraster, das feinräumig, segmentationsstark, statistisch stabil und in Karten gut visualisierbar ist.
Over two million road sections (KGS36) represent all roads in Germany and can be clearly aggregated to all higher levels such as residential quarters, statistical districts and municipalities, but also postal codes.
Der feinste Baustein des Rasters ist das Gebäude/Haus (KGS44), das natürlich ebenfalls allen höheren Ebenen zugeordnet werden kann. Nexiga verfügt über ein nahezu vollständiges Adressregister, das kontinuierlich aktualisiert wird. Dabei werden alle mit amtlichen oder postalischen Quellen belegten Gebäudeadressen lokalisiert und georeferenziert. Aktuell finden sich ca. 23,5 Millionen bestätigte Gebäudeadressen in der Nexiga Basis-Datenbank.
Data Protection Included - In the best interests of our customers, we always ensure that we comply with all legal data protection requirements when researching and processing data, including, for example, anonymizing personal data.
Wofür Marktdaten genutzt werden?
Expansion & Standortplanung
- Identifikation von White Spots und regionalen Marktpotenzialen
- Bewertung und Auswahl optimaler Standorte für Filialen, Shops und Niederlassungen
- Analyse von Einzugsgebieten, Wettbewerb, Zielgruppen und Umfeld
- Planung und Optimierung von Verwaltungs-, Produktions- und Lagerstandorten, Lieferstellen etc.
Kundenmanagement & CRM
- Geocodierung, Aktualisierung und Qualifizierung von Kundenadressen
- Anreicherung eigener Kundendaten mit zusätzlichen Merkmalen
- Identifikation und Verifizierung relevanter Zielgruppen
- Kundensegmentierung und Scoring
- Gezielte Steuerung regionaler CRM- und Vertriebsmaßnahmen
Produktion & Logistik
- Identifikation regional unterschiedlicher Kundenbedürfnisse
- Bewertung von Absatz- und Marktpotenzialen
- Optimierung von Liefer- und Vertriebstouren
- Berücksichtigung von Lagerstandorten, Lieferstellen und Kundenstandorten
Analyse von Entfernungen, Fahrzeiten und Erreichbarkeit
Netz- & Versorgungsplanung
- Identifikation von Gebieten mit aktuellem oder künftigem Versorgungsbedarf
- Planung und Optimierung von Energie-, Telekommunikations- und Glasfasernetzen
- Analyse vorhandener Infrastruktur und Versorgungsgebiete
Identifikation geeigneter Ausbaugebiete - Verknüpfung von Netz-, Gebäude-, Haushalts- und Marktdaten
Vertrieb & Absatz
- Identifikation von Gebieten mit hohem Umsatz- und Kundenpotenzial
- Planung und Optimierung von Vertriebsgebieten
- Erkennung von Up- und Cross-Selling-Potenzialen
- Priorisierung potenzieller Kunden und Zielgebiete
- Optimierung von Besuchs- und Außendienstrouten
Marketing & Werbung
- Identifikation von Gebieten mit hohem Zielgruppen- und Kundenpotenzial
- Lokalisierung affiner Haushalte und Zielgruppen
- Planung von Direktmarketing u. Haushaltswerbung und Bewertung von Out-of-Home-Maßnahmen
- Auswahl geeigneter Medien und Werbegebiete mit der Reduzierung von Streuverlusten