Vorhandene Daten bieten durch die Verknüpfung mit zusätzlichen Daten wertvolle Erkenntnisse. Die Datenanreicherung sorgt damit für entsprechenden Kontext zwischen diesen Daten, neue Insights können daraus abgeleitet werden. Ist die räumliche Lage noch mit im Spiel, sprechen wir von Geoenrichment.
Ein gängiges Prinzip, denn schon die alten Römer wussten, wie fruchtbar das Land von einzelnen Bauern in den Provinzen war. Und das, in dem sie die damaligen „Adressen“ mit geografischen Daten (Bodenbeschaffenheit, Grundwasservorkommen, etc.) verknüpften. Mit dem Nexiga Geoenrichment Server ginge das heute auf jeden Fall komfortabler. Wir stellen die Anwendungsfälle vor.
Beispiel: Geodaten für die Versicherungsbranche
In der Versicherungsbranche werden seit langem Risiken geografisch untersucht und bewertet. So ist die Kfz-Versicherung in Landkreisen, in denen statistisch wenige Unfälle passieren, auch günstiger als anderswo. In der Praxis spielen natürlich viel mehr Faktoren bei der Tarifberechnung eine Rolle. Das sind vor allem die individuellen Merkmale der Kunden selbst, außerdem Fahrzeugalter und -typ, Motorisierung und – zumindest Gerüchten zufolge – sogar die Fahrzeugfarbe. Die Merkmale werden in Relation zur jeweiligen Region betrachtet. Technisch wird eine Verknüpfung der Kundenadressen mit dem Landkreis bzw. der kreisfreien Stadt hergestellt. Das passiert über einen Kreisschlüssel, den nennen wir bei Nexiga übrigens KGS5 (wegen seiner 5 Ziffern). Analog gibt es den 8-stelligen KGS8 für Gemeinden, den KGS22 für die Nexiga-Wohnquartiere und den KGS36 für die Nexiga-Straßenabschnitte (beide jedoch nur mit 14 Ziffern, das reicht aus).
Geografische Umfelddaten spielen bei der Risikobewertung vor allem auch bei den Hausratversicherungen – Stichwort Einbruch und Diebstahl – eine wesentliche Rolle. Die relative grobe Untergliederung nach Kreisen ist hierbei jedoch wenig zielführend, wichtiger sind dort feinräumigere Daten auf Ebene der Postleitzahlen oder Stadtteilen, oder besser noch detaillierter für Nachbarschaftsgebiete (wie die Wohnquartiere), MikroPLZ oder gar für einzelne Straßenabschnitte.
Bequeme (Geo-) Datenanreicherung für Adressen
Gebäudeadressen dienen dem Zweck, die Lage eines Hauses eindeutig zu identifizieren. Adressen gibt es schon lange, zunächst bestanden diese nur aus Ortsnamen. In abgelegenen Gebieten ist dies heute immer noch so. Doch als die Siedlungen größer wurden, kamen Straßennamen oder zumindest Ortszusätze hinzu. Hausnummern wurden flächendeckend erst im 18. Jahrhundert eingeführt. Heutzutage gibt es je nach Land, Region oder Kulturraum einige Besonderheiten und auch Kuriositäten.
Unter dem Vorgang der Georeferenzierung (durch Geokodierung) versteht man allgemein die Zuweisung raumbezogener Informationen zu Adressen, im einfachsten Fall mit Koordinaten. Mit dem Nexiga Geoenrichment Server* können (geocodierte) Adressdaten schnell und unkompliziert mit weiteren Daten angereichert werden. Durch die Anreicherung mit Geoschlüsseln können Adressen mit unterschiedlichsten Marktdaten verknüpft, mit anderen räumlichen Objekten in Beziehung gesetzt sowie für vielfältige Analysen genutzt werden.
*Beim Nexiga Geoenrichment Server handelt es sich um ein Client-Server-System, dessen Funktionalität über Schnittstellen sowie einen Web-Client (= Internet-Browser) zur Verfügung steht. Der Einstieg in die Anwendung erfolgt über das Nexiga Portal, eine Plattform, über welche verschiedene Nexiga-Apps zur Verfügung stehen, sofern diese durch den Kunden lizenziert sind.
Anwendungsfälle zur Datenanreicherung
Über den Nexiga Geoenrichment Server stehen vier verschiedene Anwendungsfälle zur Verfügung, mit denen Daten angereichert werden können:
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Punkt in Polygon
Adressen, die bereits mit einem Koordinatenpaar (durch Geokodierung) versehen sind, werden anhand der räumlichen Lage mit weiteren Daten angereichert. -
Verknüpfung über Schlüsselfelder
Adressen, die bereits mit Geoschlüsseln (durch Geokodierung) versehen sind, werden durch Verknüpfung (Join) über entsprechende Schlüsselfelder mit weiteren Daten angereichert.
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Aggregate im Umkreis
Adressen, die bereits mit einem Koordinatenpaar (durch Geokodierung) versehen sind, werden anhand der räumlichen Lage mit aggregierten Daten bezogen auf einen definierten Umkreis angereichert. -
Nächste Objekte
Zu Adressen, die bereits mit einem Koordinatenpaar (durch Geokodierung) versehen sind, werden anhand der räumlichen Lage die nächstgelegenen Objekte zugeordnet.
Anwendungsfall „Nächstgelegene Objekte“
Dieser Use Case dürfte z.B. für die Immobilienbranche interessant sein. Jede Suche nach einer Wohnung oder einem Haus ist immer mit einer Auflistung der Lagefaktoren verbunden. Diese können sehr individuell sein, oft gelten jedoch für viele Käufer oder Mieter ähnliche Kriterien im Umfeld der eigenen vier Wände. Direkt an einer Autobahn zu wohnen, das mögen die wenigsten. Aber allzu weit entfernt sollte sie dann doch nicht sein. Wie lange muss man zur nächsten Autobahnauffahrt fahren, wie weit ist der nächste Bahnhof oder U-Bahn-Station entfernt? Derartige Informationen können über den Geoenrichment Server für beliebige Adressen angereichert werden. Die Wohnlage eines Objekts kann dadurch besser beschrieben werden.
The REST is yet to come
One more thing: Mit den Nexiga Geoenrichment Server ist auch eine Ansprache über eine API (Programmierschnittstelle) möglich, wodurch Informationen im Hintergrund direkt an Adressen angespielt werden können.
Über die API (Application Programming Interface) können Services (Dienste) von einem anderen Programm oder Betriebssystem angefordert werden. Eine REST-Schnittstelle (Representational State Transfer) wird primär von Webbrowsern für Webservices genutzt und hat prinzipiell die Fähigkeit, mehrere Arten von Aufrufen zu verarbeiten und verschiedene Datenformate zurückzugeben.
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